Przejdź do głównej treści

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

BIOUNCERTAINTY - ERC Starting Grant no. 805498

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Znajdziesz nas tutaj:

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

23 stycznia 2020: Seminarium badawcze - Lee Elkin, PhD - Regret Averse Opinion Aggregation

23 stycznia 2020: Seminarium badawcze - Lee Elkin, PhD - Regret Averse Opinion Aggregation

Interdyscyplinarne Centrum Etyki UJ (INCET) zaprasza na seminarium badawcze w ramach projektu BIOUNCERTAINTY. Wykład pt. “Regret Averse Opinion Aggregation” wygłosi Lee Elkin, adiunkt z INCET. Spotkanie odbędzie się w czwartek, 23 stycznia 2020 r. o godzinie 17.30 w Instytucie Filozofii UJ (sala 25).

Lee Elkin pracuje w projekcie BIOUNCERTAINTY prowadzonym w INCET UJ. Więcej o nim tutaj.

Abstrakt: It is often suggested that when individuals within groups hold different opinions, the individual opinions should be aggregated to form a collective or group-level opinion. This paper compares two aggregation strategies, linear pooling (or weighted averaging) and what I call opinion agglomeration (or collective imprecise probabilities). Within the literature, aggregation strategies are usually assessed by some set of desirable criteria they satisfy or fail to satisfy. In continuing this tradition, I provide a novel pragmatically-focused criterion for opinion aggregation, entailing that no aggregation strategy should invite anticipation of regret from a group’s perspective upon committing to the betting prices for contracts on events yielded by aggregated opinions. I show that only opinion agglomeration satisfies this constraint and give normative and empirical arguments in defense of the criterion.

 

Spotkanie odbędzie się w języku angielskim.

Polecamy również
28 stycznia 2021: Seminarium badawcze online - Alex Broadbent (University of Johannesburg): Robo-epidemiology: Machine learning, causal inference and public health
28 stycznia 2021: Seminarium badawcze online - Alex Broadbent (University of Johannesburg): Robo-epidemiology: Machine learning, causal inference and public health
Synthese: Call for Papers - 'Evidence in Law and Ethics'
Synthese: Call for Papers - 'Evidence in Law and Ethics'
22 kwietnia 2021: Seminarium badawcze online - Christian Tarsney (Uniwersytet Oksfordzki): Non-Additive Axiologies in Large Worlds
22 kwietnia 2021: Seminarium badawcze online - Christian Tarsney (Uniwersytet Oksfordzki): Non-Additive Axiologies in Large Worlds
11 marca 2021: Seminarium badawcze online - Michał Klincewicz (Uniwersytet w Tilburgu / Uniwersytet Jagielloński): Consequences of unexplainable machine learning for the notions of a trusted doctor and patient autonomy
11 marca 2021: Seminarium badawcze online - Michał Klincewicz (Uniwersytet w Tilburgu / Uniwersytet Jagielloński): Consequences of unexplainable machine learning for the notions of a trusted doctor and patient autonomy